Az OpenAI ChatGPT (chat generative Pretrain Transformer) egy mesterséges intelligencia (AI) által működtetett chatbot, amely a történelem leggyorsabban növekvő internetes alkalmazásává vált.A generatív mesterséges intelligencia, beleértve a nagy nyelvi modelleket, például a GPT-t, az emberek által generált szöveghez hasonló szöveget generál, és úgy tűnik, hogy utánozza az emberi gondolkodást.A gyakornokok és a klinikusok már használják a technológiát, és az orvosi oktatás nem engedheti meg magának, hogy a kerítésen legyen.Az orvosképzés területének most meg kell küzdenie a mesterséges intelligencia hatásával.
Számos jogos aggodalomra ad okot a mesterséges intelligencia orvoslásra gyakorolt hatása, beleértve azt a lehetőséget, hogy a mesterséges intelligencia információkat fabrikáljon és tényként mutasson be (az úgynevezett „illúzió”), a mesterséges intelligencia hatása a betegek magánéletére, valamint az elfogultság beépülésének kockázata. forrásadatok.De aggódunk amiatt, hogy ha kizárólag ezekre a közvetlen kihívásokra összpontosítunk, az elhomályosítja a mesterséges intelligencia számos szélesebb körű kihatását az orvosi oktatásra, különös tekintettel arra, hogy a technológia hogyan alakíthatja a jövőbeli gyakornokok és orvosok generációinak gondolkodási struktúráit és ellátási mintáit.
A történelem során a technológia felforgatta az orvosok gondolkodását.A sztetoszkóp 19. századi feltalálása bizonyos mértékig elősegítette a fizikális vizsgálat fejlesztését, tökéletesítését, majd kialakult a diagnosztikus detektív énszemlélete.A közelmúltban az információs technológia átformálta a klinikai érvelés modelljét, ahogy Lawrence Weed, a probléma-orientált orvosi nyilvántartások feltalálója fogalmaz: Az, ahogyan az orvosok strukturálják az adatokat, befolyásolja gondolkodásunkat.A modern egészségügyi számlázási struktúrákat, a minőségjavító rendszereket és a jelenlegi elektronikus orvosi nyilvántartásokat (és a hozzájuk kapcsolódó problémákat) egyaránt mélyen befolyásolta ez a rögzítési megközelítés.
A ChatGPT 2022 őszén indult, és az azóta eltelt hónapokban megmutatta, hogy legalább annyira zavaró, mint a problémaorientált orvosi feljegyzések.A ChatGPT letette az amerikai orvosi engedélyezési vizsgát és a klinikai gondolkodási vizsgát, és közel áll az orvosok diagnosztikus gondolkodásmódjához.A felsőoktatás most a „főiskolai tanfolyami dolgozatok útjának végével” küszködik, és ez minden bizonnyal hamarosan megtörténik azokkal a személyes nyilatkozatokkal is, amelyeket a hallgatók az orvosi egyetemre történő jelentkezéskor adnak be.A nagy egészségügyi vállalatok technológiai vállalatokkal együttműködve széles körben és gyorsan bevezetik az AI-t az Egyesült Államok egészségügyi rendszerében, beleértve az elektronikus orvosi nyilvántartásokba és a hangfelismerő szoftverekbe történő integrálását.Az orvosok munkájának egy részének átvételére tervezett chatbotok megjelennek a piacon.
Nyilvánvaló, hogy az orvosképzés tája változik és változott, ezért az orvosoktatás egzisztenciális választás előtt áll: az orvosoktatók kezdeményezik-e a mesterséges intelligencia integrálását az orvosképzésbe, és tudatosan készítik fel az orvosi munkaerőt ennek az átalakuló technológiának az orvosi munkában való biztonságos és helyes használatára ?Vagy a működési hatékonyságra és profitra törekvő külső erők határozzák meg a kettő konvergálását?Szilárd meggyőződésünk, hogy a kurzustervezőknek, az orvosképzési programoknak és az egészségügyi vezetőknek, valamint az akkreditáló testületeknek el kell kezdeniük gondolkodni az AI-n.
Az orvosi iskoláknak kettős kihívással kell szembenézniük: meg kell tanítaniuk a hallgatókat a mesterséges intelligencia alkalmazására a klinikai munkában, és foglalkozniuk kell az orvostanhallgatókkal és az oktatókkal, akik mesterséges intelligenciát alkalmaznak a tudományos életben.Az orvostanhallgatók már alkalmazzák a mesterséges intelligenciát tanulmányaik során, chatbotokat használva konstrukciókat generálva egy betegségről, és megjósolják a tanítási pontokat.A tanárok azon gondolkodnak, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segítheti őket az órák és az értékelések megtervezésében.
Az az elképzelés, hogy az orvosi egyetemek tanterveit emberek állítják össze, bizonytalansággal néz szembe: Hogyan fogják az orvosi egyetemek ellenőrizni a tanterveikben szereplő olyan tartalom minőségét, amelyet nem emberek alkottak meg?Hogyan tudják az iskolák fenntartani a tanulmányi színvonalat, ha a diákok mesterséges intelligenciát használnak a feladatok elvégzéséhez?Ahhoz, hogy a hallgatókat felkészítsék a jövő klinikai környezetére, az orvosi iskoláknak meg kell kezdeniük a kemény munkát annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia használatáról szóló oktatást integrálják a klinikai készségek tanfolyamaiba, a diagnosztikai érvelési kurzusokba és a szisztematikus klinikai gyakorlati képzésbe.Első lépésként az oktatók megkereshetik a helyi oktatási szakértőket, és megkérhetik őket, hogy dolgozzanak ki módszereket a tanterv adaptálására és a mesterséges intelligencia beépítésére a tantervbe.A felülvizsgált tantervet ezután szigorúan értékelik és közzéteszik, ez a folyamat most kezdődött el.
A diplomás orvosképzés szintjén a rezidenseknek és a képzésben részt vevő szakembereknek fel kell készülniük egy olyan jövőre, ahol a mesterséges intelligencia az önálló gyakorlatuk szerves része lesz.A képzésben részt vevő orvosoknak kényelmesen kell dolgozniuk az MI-vel, és meg kell érteniük annak képességeit és korlátait, mind klinikai képességeik támogatása érdekében, mind azért, mert pácienseik már használnak mesterséges intelligenciát.
A ChatGPT például rákszűrési javaslatokat tud tenni a betegek számára könnyen érthető nyelvezet használatával, bár ez nem 100%-ban pontos.Az MI-t használó betegek lekérdezései elkerülhetetlenül megváltoztatják az orvos-beteg viszonyt, ahogyan a kereskedelmi genetikai tesztelési termékek és az online orvosi tanácsadó platformok elterjedése megváltoztatta a járóbeteg-klinikák beszélgetését.A mai rezidensekre és a képzésben részt vevő szakemberekre 30-40 év áll, és alkalmazkodniuk kell a klinikai orvoslás változásaihoz.
Az orvosoktatóknak olyan új képzési programok kidolgozásán kell dolgozniuk, amelyek segítenek a lakosoknak és a szakoktatóknak „adaptív szakértelem” kialakításában a mesterséges intelligencia területén, lehetővé téve számukra, hogy eligazodjanak a változások jövőbeli hullámaiban.Az olyan irányító testületek, mint a Graduate Medical Education Akkreditációs Tanácsa, beépíthetnék a mesterséges intelligencia oktatásával kapcsolatos elvárásokat a képzési programok rutinkövetelményei közé, ami a tantervi szabványok alapját képezné, és motiválhatnák a képzési programokat képzési módszereik megváltoztatására.Végezetül, a már klinikai környezetben dolgozó orvosoknak meg kell ismerkedniük az AI-val.A szakmai társaságok felkészíthetik tagjaikat az orvostudomány új helyzeteire.
A mesterséges intelligencia orvosi gyakorlatban betöltött szerepével kapcsolatos aggodalmak nem triviálisak.Az orvostudomány kognitív gyakornoki modellje évezredek óta tart.Hogyan érinti ezt a modellt az a helyzet, amikor az orvostanhallgatók a képzés első napjától kezdik használni az AI chatbotokat?A tanuláselmélet hangsúlyozza, hogy a kemény munka és a tudatos gyakorlás elengedhetetlen a tudás és a készségek növekedéséhez.Hogyan válhatnak az orvosok hatékony, egész életen át tartó tanulókká, ha bármely kérdésre azonnal és megbízhatóan megválaszolható egy chatbot az ágy mellett?
Az etikai irányelvek az orvosi gyakorlat alapját képezik.Hogyan fog kinézni az orvostudomány, ha olyan mesterséges intelligencia modellek segítik, amelyek átláthatatlan algoritmusokon keresztül szűrik az etikai döntéseket?Közel 200 éve az orvosok szakmai identitása elválaszthatatlan kognitív munkánktól.Mit jelent az orvosok számára az orvostudomány, ha a kognitív munka nagy részét át lehet adni az MI-nek?E kérdések egyikére sem lehet most választ adni, de fel kell tennünk őket.
Jacques Derrida filozófus bevezette a pharmakon fogalmát, amely lehet „gyógyszer” vagy „méreg”, és ugyanígy az AI-technológia lehetőségeket és veszélyeket egyaránt jelent.Az egészségügy jövőjének nagy tétje miatt az orvosoktatási közösségnek vezető szerepet kell vállalnia a mesterséges intelligencia klinikai gyakorlatba való integrálása terén.A folyamat nem lesz könnyű, különösen a gyorsan változó körülmények és az útmutató irodalom hiánya miatt, de Pandora szelencéje megnyílt.Ha nem mi alakítjuk a saját jövőnket, nagy teljesítményű technológiai cégek szívesen átveszik a munkát
Feladás időpontja: 2023.05.05